Top.Mail.Ru
Весь каталог

BioSmart PalmJet

BioSmart PalmJet BioSmart PalmJet Бесконтактный компактный сканер для идентификации по венам ладони, встроенный считыватель RFID-карт формата Mifare, смартфонов с NFC-модулем. Питание 12В. Расстояние сканирования 40 - 90 мм. Скорость распознавания - менее секунды. Степен 120 175 RUB
Артикул: 179649
под заказ
120 175 руб. / Ваша цена Ваша скидка 5% 126 500 руб. / Розн. цена

Цена обновлена: 07.09.2025

В корзину Купить в 1 клик

Гарантия 12 месяцев

Минимальная сумма заказа от 5000 руб.

Бесплатная доставка:

  • Екатеринбург, Челябинск от 15 000 руб.
  • По России от 50 000 руб.
Подробнее о доставке и оплате

Полная информация о товаре, изготовителе, комплектации, технических характеристиках и функциях содержится в технической документации.

Цены, указанные на сайте, не являются публичной офертой.

Проектируем бесплатно

  • Проектирование и поставка любого оборудования СБ
  • «Второе мнение» — Проверка существующего проекта на корректность
  • Самые современные решения
  • Расширенная гарантия на проектное оборудование

Характеристики BioSmart PalmJet

Функционал Биометрический считыватель
Область применения Для помещений
Формат идентификаторов (для считывателя) NFC
Встроенная клавиатура Нет
Выходной интерфейс считывателя Ethernet
Встроенный дисплей Нет
Способ установки считывателя Врезной
Биометрический признак Ладонь
Поддержка PoE Нет
Измерение температуры тела Нет

Описание BioSmart PalmJet

Бесконтактный компактный сканер рисунка вен ладони BioSmart Palm Jet - инновационное комплексное решение для бесконтактной идентификации человека по венам ладони для организации СКУД и систем учёта рабочего времени. В базовом исполнении считыватель устанавливается в отверстие для стандартного подрозетника или интегрируется в турникет.

ОСОБЕННОСТИ:

- Корпус для врезного монтажа
- Бесконтактная идентификация (распознавание без тактильного контакта)
- Гигиеничность сканирования
- Защита против подлога (вены ладони неразличимы в видимом спектре, поэтому использование фотографий и муляжей исключено)
- Идентификация влажной, загрязненной ладони (пыль, грязь, масло, угольная пыль)
- Идентификация ладони с неглубокими порезами
- Уникальность идентификатора (рисунок вен ладоней формируется в 12 лет и не меняется с возрастом)

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Типы идентификаторов: рисунок вен ладони, RFID-карты, смартфоны (по технологии NFC)
Тип сканера вен ладоней: бесконтактный оптический инфракрасный мультиспектральный
Типы поддерживаемых карт: Mifare Classic, Mifare Classic Mini, Mifare Ultralight, Mifare Ultralight C, Mifare Ultralight EV1, Mifare Plus S, Mifare Plus SE, Mifare Plus X, Mifare Plus EV1, Mifare DESFire EV1, Mifare DESFire EV2
Поддержка идентификации по смартфону с NFC-модулем
Поддерживаемые режимы работы: Ладонь (идентификация по венам ладони), Карта (идентификация по RFID-карте), Ладонь или карта (идентификация по венам или по RFID-карте), Карта + ладонь (идентификация по RFID-карте с дальнейшим подтверждением личности по венам ладони).
Дистанция сканирования: от 4 до 9 см
Интерфейс связи: Ethernet (IEEE 802.3, 100BASE-TX)
Средства индикации: Звуковой зуммер и светодиодный индикатор RGB
Количество реле: 1
Электрические параметры реле: DC 12 В 0,75 А
Состояние контактов реле: Нормально разомкнутые
Количество дискретных входов/выходов: 1/1
Напряжение на дискретном входе: от 5 В до 12 В
Электрические параметры дискретного выхода: DC 12 В 50 мА
Тип дискретного выхода: Открытый коллектор
Параметры электропитания считывателя: 12 В 1 А
Степень защиты корпуса от влаги и пыли: IP65
Габаритные размеры, мм: 96 х 96 х 60
Масса нетто: 350 г
Значения температуры воздуха при эксплуатации: от –40°C до +35°C

Время верификации (1:1) (контроллер BioSmart UniPass Pro): менее 0,5 секунды
Время идентификации 1:10 000 шаблонов (контроллер BioSmart UniPass Pro): менее 2 секунд
Время идентификации 1:10 000 шаблонов (сервис BioSmart SmartHub на ПК с Intel Core i7): менее 1 секунды
Вероятность предоставления ошибочного доступа (FAR) 10‾5 – 10‾8 (контроллер BioSmart UniPass Pro). Значения FAR получены расчетным методом. При значении FAR = 10-8 вероятность ошибочного отказа в доступе (FRR) не превышает 1,3 % при использовании базы данных 10 000 человек

Похожие товары